Крупные разработчики согласились оптимизировать софт под Intel Meteor Lake — им понравился NPU » mogilew.by
 

Крупные разработчики согласились оптимизировать софт под Intel Meteor Lake — им понравился NPU

Крупные разработчики согласились оптимизировать софт под Intel Meteor Lake — им понравился NPU
На сегодняшний день ИИ стал синонимом облачных платформ с чат-ботами, таких как Bing Chat, Google Bard, Windows Copilot и ChatGPT. Но Intel в преддверии официального запуска процессоров Meteor Lake 14 декабря попытается убедить потребителей в том, что ИИ может (и должен) работать локально на их ПК. Чипы нового поколения будут включать не только ядра ЦП и графическую подсистему, но и ИИ-сопроцессор NPU (Neural Processing Unit). К его задействованию Intel привлекла более 100 софтверных компаний, разрабатывающих более 300 ИИ-функций.



Источник изображений: Intel

Изменить представление клиентов об использовании ИИ может оказаться непростой задачей, так как большинство потребителей не задаётся вопросом о том, где — в облаке или на ПК — работает тот или иной ИИ-инструмент. Intel пытается изменить эту ситуацию, используя все возможные способы, от конференции Intel Innovation до финансовых отчётов. Компания призывает разработчиков использовать в своих приложениях сопроцессор искусственного интеллекта NPU и предлагает комплект разработчика с открытым исходным кодом OpenVINO.

Не все разработчики обязательно будут громко представлять все ИИ-возможности своего ПО. Но Intel выделила нескольких партнёров, которые готовы на такой шаг, и среди них — Adobe, Audacity, BlackMagic, BufferZone, CyberLink, DeepRender, MAGIX, Rewind AI, Skylum, Topaz, VideoCom, Webex, Wondershare Filmora, XSplit и Zoom.



Некоторые компании уже назвали преимущества от использования NPU. Так, Deep Render утверждает, что NPU позволит их алгоритму сжимать видео в пять раз эффективнее. Topaz Labs, которая использует ИИ для повышения качества фотографий и видео, планирует задействовать NPU для ускорения своих моделей глубокого обучения. XSplit применит NPU для повышения производительности приложения Vcam для удаления и манипулирования фоном картинки с веб-камеры.


Большинство компаний полагают, что, хотя NPU может быть наиболее энергоэффективным средством ускорения определённых функций ИИ, совместное использование NPU, GPU и CPU на локальном компьютере станет самым быстрым способом достижения поставленной цели. Фактически это соответствует точке зрения самой Intel.


Некоторые разработчики сочетают локальную обработку с облачным ИИ. Например, инструмент Generative Fill от Adobe использует облако, чтобы генерировать новые сцены на основе текстовых описаний пользователя, но применение этих сцен к изображению выполняется на ПК.
Безусловно, на волне бума ИИ Intel постарается сделать всё, чтобы для потребителя знаменитый слоган «Intel Inside» превратился в «AI Inside».
Источник:
3DNews
рейтинг: 
  • Не нравится
  • +95
  • Нравится
ПОДЕЛИТЬСЯ:

ОСТАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ
иконка
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Новости