ИИ в GitHub научился самостоятельно устранять уязвимости в коде » mogilew.by
 

ИИ в GitHub научился самостоятельно устранять уязвимости в коде

ИИ в GitHub научился самостоятельно устранять уязвимости в коде
Администрация GitHub сообщила о запуске первой бета-версии функции автоматического поиска и устранения уязвимостей в коде прямо в процессе его написания. Функция сочетает в себя возможности ассистента GitHub Copilot и системы CodeQL для семантического анализа кода.



Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

Новая функция сможет исправлять более двух третей обнаруженных ей уязвимостей — зачастую без необходимости самостоятельного редактирования кода разработчиком, уверяет администрация платформы. Автоматическое исправление кода на основе сканирования будет охватывать более 90 % типов оповещений с поддерживаемыми языками. В их число сейчас входят jаvascript, Typescript, Java и Python. Функция доступна для всех пользователей GitHub Advanced Security (GHAS).



Источник изображения: github.blog
Первое поколение системы CodeQL на GitHub вышло ещё в 2019 году, когда платформа поглотила разработавший её стартап Semmle. За минувшие годы в систему внесли ряд улучшений, но одно оставалось неизменным — она доступна бесплатно только для исследователей и разработчиков проектов с открытым исходным кодом. Исправление уязвимостей в коде и подготовка пояснений к ним будет осуществляться моделью OpenAI GPT-4. В администрации GitHub сообщили, что большинство предложений по автоматической правке кода будет правильным, но предупредили, что «небольшой процент предлагаемых исправлений будет отражать существенное непонимание [системой] кодовой базы или уязвимости».
Источник:
3DNews
рейтинг: 
  • Не нравится
  • +580
  • Нравится
ПОДЕЛИТЬСЯ:

ОСТАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ
иконка
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Новости