У OpenAI появляется всё больше конкурентов с более доступными и эффективными ИИ-моделями » mogilew.by
 

У OpenAI появляется всё больше конкурентов с более доступными и эффективными ИИ-моделями

У OpenAI появляется всё больше конкурентов с более доступными и эффективными ИИ-моделями
Недавно стало известно о планах Apple и Nvidia присоединиться к Microsoft в числе инвесторов компании OpenAI, разработчика чат-бота ChatGPT с генеративным ИИ. Сообщившая об этом газета The Wall Street Journal (WSJ) предупредила о рисках этих инвестиций, поскольку OpenAI придётся столкнуться с более жёсткой чем когда-либо конкуренцией на рынке ИИ.



Источник изображения: Franz26/Pixabay

По словам WSJ, угроза исходит со стороны других стартапов, предлагающих услуги по более низким ценам, а также собственные ИИ-модели, более эффективные в решении более узких задач.
В частности, компания Meta? Platforms видит перспективы в новом поколении стартапов ИИ. Её гендиректор Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) позиционирует свою компанию как заступника простых людей, предлагая бесплатно сторонним разработчикам для использования передовую ИИ-модель Llama. Google также выпустила ИИ-модель с открытым исходным кодом.

В отличие от них, OpenAI взимает плату с конечных пользователей и компаний за доступ к своим самым мощным ИИ-моделям. Многие эксперты считают, что в конечном итоге пользователи будут полагаться на различные ИИ-модели — некоторые от поставщиков ПО с закрытым кодом, таких как OpenAI, другие на модели с открытым исходным кодом от их конкурентов, интересы которых отстаивает Цукерберг.
Тем временем ИИ с открытым исходным кодом уже догоняет по эффективности решения первопроходцев на рынке ИИ, особенно в повседневных бизнес-применениях, которые требуют стабильной производительности и низких затрат.
Meta? на этой неделе объявила, что версии ИИ-модели Llama были загружены почти 350 млн раз разработчиками ПО и пользователями, что в 10 раз больше, чем год назад. В свою очередь, OpenAI утверждает, что у сервиса ChatGPT сейчас 200 млн еженедельно активных пользователей.
По словам Жюльена Лоне (Julien Launay), главы стартапа Adaptive ML, для многих повседневных целей ИИ-модели, обученные для выполнения только определённых задач, будут быть лучше и дешевле в использовании. Стартап Adaptive ML использует модель Llama для обучения небольших, настраиваемых ИИ-моделей для компаний. Их гораздо легче настраивать, чем гигантские, закрытые ИИ, такие как ChatGPT, говорит Лоне. И число пользователей таких моделей растёт. Например, такие компании, как DoorDash, Shopify, Goldman Sachs и Zoom, заявили, что используют ИИ с открытым исходным кодом для различных задач, начиная с обслуживания клиентов и заканчивая подведением итогов совещаний.
Ещё один пример — Procore Technologies, разработчик платформы для управления сложными строительными проектами. В начале этого года Procore впервые запустила функции, использующие большие языковые модели, полагаясь на ChatGPT OpenAI с доступом через облачную платформу Microsoft. Затем Procore создала ПО, которое упрощает использование практически любого ИИ во всей её системе. И надобность в сервисе ChatGPT OpenAI отпала.
В подобных случаях удержание клиентов может стать проблемой для OpenAI. Большинство компаний не хотят быть привязанными к одному поставщику ИИ, и, по крайней мере, сейчас переключение между провайдерами услуг ИИ не составляет труда. Это делает ИИ-модели OpenAI конкурентами ИИ-решений, которые клиенты стартапа теперь могут разрабатывать самостоятельно.
В свою очередь, представитель OpenAI высказал мнение, что конкуренция со стороны ИИ с открытым исходным кодом увеличивает количество специалистов, которые знают, как использовать ИИ, что также приводит к росту спроса на услуги OpenAI.
Когда вопрос касается проблем безопасности, то мнения тоже резко отличаются. Сторонники закрытых систем говорят, что у них есть ресурсы и контроль, чтобы помочь предотвратить нецелевое использование технологии, и что инструментами с открытым исходным кодом могут воспользоваться злоумышленники. В свою очередь, сторонники решений с открытым исходным кодом наставивают на том, что в их системах проще обнаруживать проблемы и справляться с непреднамеренным вредом, который было бы трудно обнаружить в закрытых системах, поскольку они доступны для контроля общественности.
Источник:
3DNews
рейтинг: 
  • Не нравится
  • +325
  • Нравится
ПОДЕЛИТЬСЯ:

ОСТАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ
иконка
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Новости