Разработчик Google создал изометрическую карту Нью-Йорка в стиле SimCity — помогли нейросети

Без ИИ проект занял бы у него всю жизнь.
Макс ВильтовскийАвтор ЛайфхакераNano Banana. Тогда он перешёл на 3D-геометрию CityGML, однако и в этом случае нейросеть Google слишком часто искажала результаты. Использование 3D-плиток Google Maps API также не привело к нужным результатам.Изображение: Andy CoenenПо его словам, Nano Banana испытывала трудности с созданием стилистически гармоничного города. Кроме того, она оказалась слишком медленной и затратной для реализации подобного проекта.В итоге инженер обучил более компактную Qwen/Image-Edit на 40 примерах — обучение и тонкая настройка обошлись ему примерно в четыре часа и 12 долларов (917 рублей). После недель работы над специальным софтом он наконец-то создал интерактивную карту, на которой можно легко масштабировать любые фрагменты без нагрузки на железо. Кунен подчеркнул, что практически не занимался написанием кода — большую часть работы выполнили нейросети.Изображение: Andy CoenenПри сильном приближении заметны характерные «артефакты ИИ», но в целом карта выглядит впечатляюще. Можно даже рассмотреть детали отдельных объектов, например, небоскрёба миллиардеров 432 «Парк-авеню».Создание всего этого вручную заняло бы у одного человека целую жизнь, а искусственный интеллект позволил реализовать проект за несколько недель. Энди Кунен пришёл к выводу, что в ближайшем будущем ИИ способен «устранить рутинные задачи» в творческих профессиях.Карта Isometric NYC ->

Лайфхакер